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Efinix, Trion® Titanium FPGA 제품군 발표

2020-07-15 16:24 출처: Efinix

산타클라라, 캘리포니아--(뉴스와이어) 2020년 07월 15일 -- 프로그래머블 제품 플랫폼 및 기술 분야 혁신 기업인 Efinix®가 Trion® Titanium FPGA 제품군 출시를 발표했다.

Trion Titanium FPGA 제품군은 16nm 공정 노드로 제작됐으며 Efinix의 Quantum™ 컴퓨팅 패브릭을 탑재하고 있다. Quantum 컴퓨팅 패브릭은 Efinix의 1세대 Trion FPGA 제품군을 기반으로 한 Quantum 패브릭에 영향을 받았으며 확장된 eXchangeable logic and routing(XLR) 셀에 컴퓨팅 및 라우팅 능력을 증강시켰다. 이렇게 증강된 컴퓨팅 능력과 함께 16nm 공정을 통해 클록 주파수가 3배 늘어났기 때문에 Trion Titanium FPGA 제품군은 컴퓨팅 가속에 적합하다. 또한 라우팅 확장성이 향상돼 최고 수준의 사용 효율성을 제공한다.

16nm 공정 노드와 더불어 Quantum 컴퓨팅 패브릭을 통해 효율성이 2배 향상된 Titanium FPGA 제품군은 이전 세대 Trion 제품의 1/4 정도에 불과한 극소형의 다이 사이즈에 상당한 수준의 처리 능력을 탑재했다. 또한 16nm 공정 노드는 전력 소비량이 낮기 때문에 Titanium 기기는 Trion 기기 1/3 수준의 전력을 소비하며 고도로 통합된 애플리케이션이 가져오는 각종 발열 문제를 극복했다. 따라서 모바일 기기, 에지 컴퓨팅, AI, IoT 관련 기기가 가진 멀티칩, SIP(시스템 인 패키지) 설계에 적합하다.

Efinix 공동 창립자인 새미 청(Sammy Cheung) CEO 겸 사장은 “FPGA는 최근 들어 고정 논리 함수보다 컴퓨팅 가속에 활용되는 경우가 많아지고 있다”며 “재설계된 Quantum 컴퓨팅 패브릭과 저전력의 16nm 공정을 통해 탄생한 Titanium FPGA 제품군은 공간 활용에 제약이 따르는 애플리케이션에서 에지 프로세서에 걸리는 부하를 자연스럽게 줄이는 역할을 한다. Titanium FPGA 제품군은 지난달 출시된 Efinix RISC-V SoC 제품군과 함께 SIP SoC 전반에 걸쳐 컴퓨팅 코어와 어댑티브 하드웨어 가속에 활용될 것”이라고 밝혔다.

Titanium 제품군은 BGA 패키지에 손쉽게 마운팅 가능하며 25K에서 500K까지의 논리소자를 제공하는 FPGA들로 구성됐다. 이들 FPGA는 PCIe Gen4, DDR4, 10Gbps 이더넷, 2.5Gbps MIPI 컨트롤러 등 광범위한 강화 IP를 포함하고 있다. 이는 비전 시스템 및 산업 자동화부터 에지 컴퓨팅에 이르기까지 다양한 애플리케이션의 성능 최적화와 원활한 시스템 연결성을 위한 것이다.

Efinix 공동 창립자인 토니 응아이(Tony Ngai) CTO 겸 엔지니어링 담당 부사장은 “Titanium 제품군은 설계 단계부터 완전히 다시 시작했다”며 “우리는 재설계된 XLR와 고효율성을 자랑하는 DSP 능력, 그리고 최적화된 임베디드 RAM 블록과 맞춤형으로 설계된 I/O에 이르기까지 시스템 요구 조건을 분석해 기능 전환이 가능한 FPGA 가속기를 설계했다. 그 결과 Efinix가 자체 개발한 Quantum 아키텍처에 기반하며 혁신적인 형태의 제품이 탄생했다”고 말했다.

Efinix 개요

Efinix®는 프로그래머블 제품 부문 혁신 기업으로 Trion® FPGA 플랫폼을 통해 미래의 에지 AI 컴퓨팅을 선도하고 있다. Trion FPGA의 핵심은 Efinix의 혁신적인 Quantum™ FPGA 기술로 기존의 FPGA 기술과 비교해 전력/성능/면적 비율이 4배 강화됐다. 4K에서 200K에 이르는 논리소자를 제공하는 Trion FPGA는 소형 폼팩터, 저전력을 자랑하며 대량 생산을 통해 가격 또한 합리적이다. 당사의 Efinity® Integrated Development Environment는 RTL부터 비트스트림에 이르기까지 완전한 형태의 FPGA 설계 제품군을 제공한다. 전력/성능/면적 비율이 우수한 Trion FPGA는 맞춤형 로직, 컴퓨팅 가속화, 머신러닝 및 딥러닝 분야 애플리케이션 수요에 대응한다. 자세한 정보는 홈페이지에서 확인할 수 있다.

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